Master in Artificial Intelligence, Data and Cloud

El Master in Artificial Intelligence, Data and Cloud (English) está diseñado para proporcionarte los conocimientos, habilidades y herramientas necesarias para idear, diseñar, gestionar e implementar proyectos de IA en escenarios reales. Entre los objetivos principales destacan:

Entender el momento actual y el recorrido histórico de la IA: Analizar el impacto de la IA predictiva y generativa en la economía, la sociedad y los modelos de negocio, y cómo está transformando los productos, los servicios y las organizaciones.

Consolidar una visión integral de la IA: Entender cómo aplicar con confianza la inteligencia artificial en proyectos de valor, considerando los aspectos tecnológicos, éticos, estratégicos y organizativos.

Dominar los fundamentos técnicos de la IA: Aprender las bases de la IA (el Machine Learning y la IA generativa), las tecnologías de datos y el cloud y  desarrollar una comprensión sólida que te permitirá identificar oportunidades y afrontar retos técnicos.

Enmarcar el rol clave de los datos: Aprende a identificar, estructurar, procesar y gobernar los datos necesarios para alimentar soluciones de IA efectivas y sostenibles.

Diseñar estrategias para obtener valor real con IA: Explora cómo generar impacto tangible a través del diseño de productos basados en IA, la gestión de proyectos de inteligencia artificial y la alineación con los objetivos de negocio.

Utilizar el cloud como infraestructura clave de la IA: Domina el uso de plataformas cloud modernas para desplegar soluciones de IA a escala y prepárate para obtener certificaciones profesionales de referencia en el ámbito cloud.

Aplicar IA generativa a casos reales: Aprende a utilizar modelos de lenguaje y otras técnicas de IA generativa para crear soluciones innovadoras en distintos sectores y contextos.

Este Master in Artificial Intelligence, Data and Cloud (English), está dirigido a profesionales y titulados de cualquier disciplina que deseen adquirir una formación avanzada y aplicada en Inteligencia Artificial. Es especialmente adecuado para:

• Profesionales tecnológicos y de datos que quieran especializarse en IA, IA generativa y cloud.
• Responsables de innovación y transformación digital que busquen aprovechar la IA como motor de ventaja competitiva.
• Emprendedores y creadores de producto que deseen idear soluciones inteligentes desde el diseño hasta la puesta en producción.
• Graduados de áreas técnicas, científicas o de negocio que aspiren a integrarse en un mercado laboral en plena transformación tecnológica.

El Master in Artificial Intelligence, Data and Cloud (English) te prepara para asumir roles clave en el diseño, desarrollo y gestión de soluciones basadas en IA, tanto en grandes organizaciones como en startups tecnológicas. Al finalizar el programa, estarás capacitado para liderar iniciativas y proyectos de transformación basados en inteligencia artificial, datos y tecnologías cloud.

Entre las salidas profesionales más destacadas se incluyen:

• AI Engineer / Machine Learning Engineer: perfiles técnicos con capacidad para diseñar, entrenar, desplegar y mantener modelos de IA y ML en entornos productivos, incluyendo el uso de arquitecturas en la nube.
• AI Project Manager: profesionales capaces de gestionar proyectos de IA complejos, coordinando equipos multidisciplinares y asegurando la entrega de valor alineado con los objetivos del negocio.
• AI Strategist / Responsable de Estrategia de IA: perfiles orientados a identificar oportunidades de aplicación de la IA en la organización, evaluar su viabilidad, diseñar hojas de ruta y alinear las iniciativas con la estrategia corporativa.
• Product Manager especializado en IA: responsables de definir, diseñar y evolucionar productos inteligentes que integran IA, especialmente en entornos de IA generativa o personalización avanzada.
• MLOps / Cloud AI Specialist: expertos en la integración de modelos de IA en pipelines escalables y robustos, mediante herramientas y plataformas cloud.
• Data Analyst: profesionales que entienden el ciclo de vida del dato y colaboran en la generación de insights útiles para la toma de decisiones, aunque en este máster este rol se aborda desde una perspectiva más aplicada a la IA que como salida principal
• Data Architect: Profesional responsable de diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables y seguras que permiten el procesamiento eficiente y gobernado de la información. Colabora estrechamente con equipos técnicos y de negocio para garantizar que la infraestructura de datos soporte las necesidades analíticas y de inteligencia artificial de la organización.
• Consultor/a en Data & Analytics: Especialista que asesora a organizaciones en la definición y ejecución de estrategias basadas en datos. Identifica oportunidades de mejora, propone soluciones analíticas alineadas con los objetivos de negocio y acompaña en la implementación de iniciativas de alto impacto.
• Chief Data Officer (CDO) / Director/a de Datos: Rol ejecutivo con responsabilidad sobre la estrategia global de datos de la organización. Lidera iniciativas de transformación digital, impulsa el gobierno del dato, y promueve su aprovechamiento para generar valor, fomentar la innovación y mejorar la toma de decisiones a todos los niveles.

Este máster forma perfiles híbridos con visión técnica y estratégica, preparados para liderar la adopción de la IA en distintos sectores y contextos organizativos.

Fundamentos de la IA
Explora la evolución de la inteligencia artificial, sus actores clave, marco ético y estratégico, con talleres prácticos de prompting y herramientas no-code.

Estrategia de IA
Aprende a identificar oportunidades de IA, definir casos de uso y gestionar proyectos con impacto en un marco estratégico y alineado con los objetivos de las empresas

Data
Domina la gestión, procesamiento y arquitectura de datos, incluyendo ETL, bases de datos, series temporales y datos geoespaciales.

Machine Learning
Construye y evalúa modelos de aprendizaje automático aplicados a problemas reales de clasificación, predicción y segmentación.

Cloud Computing
Trabaja con plataformas cloud líderes para escalar soluciones de IA y prepárate para certificaciones profesionales del sector.

IA Generativa
Comprende y aplica modelos generativos avanzados (LLMs, agentes, generación de contenido) en contextos empresariales.

Deployment y MLOps
Aprende a desplegar y mantener modelos en producción con buenas prácticas de MLOps, CI/CD y monitorización.