Master Big Data y Project Management

L’objectiu principal del Master in Big Data and Project Management és que l’estudiant adquireixi un coneixement sòlid, pràctic i orientat a l’aplicació real, que li permeti abordar amb seguretat i criteri professional un projecte d’analítica de dades en entorns Big Data. Per això, el programa persegueix:

• Comprendre el model socioeconòmic que dona origen i sentit al fenomen Big Data.

• Conèixer l’ecosistema actual de dades i saber definir estratègies de generació de valor.

• Dissenyar projectes d’analítica de dades amb una perspectiva de negoci, establint objectius, indicadors i mètriques d’impacte.

• Desenvolupar competències de gestió mitjançant una visió transversal de l’empresa i els seus processos.

• Dominar les fases i activitats clau d’un projecte de Big Data Analytics, des de la conceptualització fins a l’execució.

• Conèixer els fonaments i eines de direcció i planificació de projectes, aplicables a qualsevol entorn tecnològic.

• Identificar les tipologies de dades, les seves característiques, les principals fonts disponibles i les tècniques de consum i preprocessament adequades.

• Comprendre els principis bàsics d’estadística, Data Mining i Machine Learning, i ser capaç de definir models analítics que els apliquin.

• Conèixer els fonaments de l’arquitectura distribuïda i els principals components tecnològics d’un sistema Big Data Analytics.

• Entendre els conceptes clau de visualització de dades heterogènies, ja siguin numèriques, textuals o geoespacials.

• Practicar amb les eines professionals més utilitzades en cada fase del procés analític.

• Desenvolupar un projecte pilot de Big Data Analytics, aplicant de manera integral els coneixements adquirits al llarg del curs.

El Master in Big Data and Project Management s’adreça a professionals del sector tecnològic i a persones de qualsevol àmbit que vulguin orientar la seva trajectòria cap al treball amb dades i la gestió de projectes en entorns Big Data. En especial, està pensat per a:

a) Recent titulats i professionals que vulguin ampliar els seus coneixements en Big Data i Project Management.
b) Professionals amb experiència que desitgin assumir noves competències i responsabilitats, així com obtenir un reconeixement professional.
c) Empreses que busquin especialitzar i formar el seu personal en anàlisi de dades i gestió de projectes tecnològics.
d) Titulats de Formació Professional, tant de Grau Mitjà com de Grau Superior, que busquin una preparació pràctica per incorporar-se al mercat laboral.

En finalitzar el màster, l’estudiant estarà preparat per assumir funcions de responsabilitat en l’àmbit de les dades i la gestió de projectes tecnològics. Les principals sortides professionals inclouen:

• Data Management Specialist

• Data Project Manager

• Director/a Estratègic/a

• Analista de Dades (Data Analyst)

• Data Scientist

• Data Engineer

A més, INSA ofereix la possibilitat de realitzar pràctiques en empreses durant el període d’impartició del màster. Disposem de més de 500 ofertes anuals de feina i pràctiques en les diferents àrees en què formem professionals. Mantenir un contacte directe amb el món laboral i permetre que l’alumnat posi en pràctica els coneixements adquirits és un dels nostres principals factors diferencials.

ÀREA DE DATA INTELLIGENCE

Anàlisi Descriptiva

Per a què volem analitzar les dades? Quines dades necessitem?

Construcció del repositori d’anàlisi

Com emmagatzemem la informació?

Definició, creació i representació gràfica de variables

Per on comencem a analitzar? Què i com mesurem els resultats?

Definició d’indicadors i validació de resultats

Quantes dades analitzem?

Mineria de Dades

Podem reduir el nombre de variables per a l’anàlisi?
Hi ha relacions entre esdeveniments? Hi ha relacions ocultes?
Podem agrupar usuaris i/o productes? Podem fer previsions de comportament?

Casos Pràctics

Com apliquem els coneixements adquirits a un cas pràctic?

ÀREA DE BIG DATA

Introducció al fenomen Big Data

El fenomen Big Data en context. Què és el Big Data? Per què ara?
La dada com a element clau per a la generació de valor en l’empresa actual.

Estructura dels projectes

Estructura dels projectes Big Data Analytics.
Data Scientist, Data Engineer, Data Practitioner… perfils professionals d’èxit associats al Big Data.

Fonaments i eines del Big Data

Fonaments tècnics del Big Data. L’ecosistema Big Data i la caixa d’eines del Data Scientist. Llibreries algorítmiques.

Contextualització de les dades

El treball amb dades en el context Big Data. El cicle de vida de la dada.
Fonts d’informació, tipologies i qualitat de la dada.

Captura i preprocessament de dades

Nous models d’emmagatzematge de dades. Explotació de dades geoespacials.

Tecnologies d’escalabilitat horitzontal de sistemes

Computació distribuïda en clúster i frameworks de referència: Hadoop, Spark, Storm…

Explotació de dades

Explotació multicanal de dades i tecnologies de visualització: dashboards, mapes, llibreries gràfiques.

Projecte final

Projecte de Big Data Analytics.

ÀREA DE PROJECT MANAGEMENT

La gestió de projectes

Les cinc etapes de la gestió de projectes i les nou àrees del coneixement en Project Management.

Definició de l’abast dels projectes

Scope Management.

Cronograma del projecte

Time Management.

Cost i Finançament de Projectes

Cost Management.

Eines informàtiques

El sistema de evaluación del programa está compuesto por la asistencia a las sesiones, una evaluación parcial a mitad del curso y la elaboración y presentación del proyecto final.

Tras haber superado con éxito las pruebas de evaluación del programa y siempre y cuando se cuente con la asistencia mínima requerida, el alumno/a obtendrá el título de Master en Big Data & Data Intelligence de INSA Business, Marketing & Communication School.